Inżynieria i diagnostyka agentów AI
Projektuję, wdrażam i diagnozuję agentów AI łączących modele z narzędziami, danymi i systemami backendowymi. Zakres może obejmować integracje MCP, trwałą pamięć, RAG oraz infrastrukturę potrzebną do niezawodnej pracy agenta.
Kiedy ta usługa pasuje
Dobrym punktem wyjścia jest istniejący stack, możliwy do odtworzenia błąd lub wąskie gardło oraz rezultat, który da się sprawdzić. Przykłady to agent tracący kontekst między sesjami, pobierający nieistotne materiały, niestabilnie wywołujący narzędzia albo zależny od integracji trudnej do obserwowania i testowania.
Jak zaczyna się praca
Przed implementacją ustalamy ograniczony pierwszy etap. Opisujemy bieżące zachowanie, granice zaufania, dostępne dowody i kryteria odbioru. W diagnostyce pierwszym rezultatem może być udokumentowana przyczyna problemu. Przy wdrożeniu może to być działający pionowy wycinek potwierdzający ścieżkę integracji przed rozszerzeniem zakresu.
Co zawiera dostawa
Dostawa obejmuje uzgodnioną implementację lub diagnozę, weryfikację względem kryteriów odbioru oraz przekazanie opisujące konfigurację, założenia operacyjne i pozostałe ograniczenia. Interfejsy oraz tryby awarii są jawne, aby zespół mógł odtworzyć rezultat zamiast polegać na jednorazowym pokazie.
Ograniczenia i pomiar
Stack, hosting i model wynikają z wymagań. Nie deklaruję poprawy wydajności, jakości ani kosztu bez wartości bazowej i powtarzalnego pomiaru. Autonomia agenta jest zwiększana dopiero wtedy, gdy pozwalają na to uprawnienia, obsługa błędów i niezależna weryfikacja.