Moja rola · Autor i maintainer
Surreal-Memory: trwała pamięć agentów AI
Otwarty system trwałej pamięci agentów AI, rozwijany przez Toniego Nowaka w Pythonie, SurrealDB i MCP.
Czytaj więcejCześć, jestem
Toni Nowak
Inżynier z zawodu.
Ciekawy z natury.
Tworzę agentów AI, rozplątuję złożone systemy i piszę o tym, czego uczę się po drodze.
Inżynier agentów AI / Architekt systemów / Konsultant DevSecOps
Mieszkam w Norwegii · Pracuję międzynarodowo
Z mojego notatnika
O czym teraz myślę
AI / Agents
Zautomatyzowałem proces, nie człowieka
Jak zautomatyzowałem 15 godzin cotygodniowego triage podatności, pozostawiając ocenę, zatwierdzanie i odpowiedzialność ludziom.
· Toni Nowak
Czytaj artykułAI / Agents
Twój agent AI właśnie został zhakowany. I mógłbyś się nie dowiedzieć.
Studium prompt injection pokazujące, jak złośliwe instrukcje w repozytorium mogą manipulować agentem kodującym, wraz z praktycznymi zabezpieczeniami.
· Toni Nowak
Czytaj artykułProjekty
Kilka rzeczy, które stworzyłem
Moja rola · Architekt systemu
Tender-Flow: agenci do zamówień publicznych
Wdrożona platforma wieloagentowa zaprojektowana przez Toniego Nowaka do norweskich zamówień publicznych.
Czytaj więcej
O mnie
Człowiek za projektami
Projektuję i diagnozuję agentów AI, integracje backendowe oraz infrastrukturę, na której działają. Jestem autorem i maintainerem Surreal-Memory oraz architektem Tender-Flow, platformy wieloagentowej do norweskich zamówień publicznych.
Ponad 15 lat doświadczenia w systemach produkcyjnych, inżynierii platform i DevOps, m.in. w Sopra Steria, Sportradar i C&F. Stawiam na jasny zakres, egzekwowane uprawnienia i niezależną weryfikację.
Mieszkam w Trøndelag w Norwegii. Od kwietnia 2026 założyciel i architekt AI/systemów w AI-Flow; wcześniej Senior Consultant w Sopra Steria (październik 2024–maj 2026). Dostępny do wdrożeń, diagnostyki i doradztwa technicznego.
Doświadczenie w: C&F · Sopra Steria · Pfizer · UniCredit · LOT Polish Airlines
Doświadczenie
Ścieżka kariery
Sprawdzona historia budowania odpornych systemów na dużą skalę w środowiskach enterprise — od IT lotniczego po platformy danych sportowych i konsulting.
2024 – 2026
Starszy Konsultant w Sopra Steria
Poprzednia rola
- Dostarczyłem migracje chmurowe enterprise
- Zaprojektowałem przepływy pracy wspomagane przez SI
2021 - 2024
Inżynier Platform w Sportradar
Poprzednia rola
2020 - 2022
Inżynier Dev/Ops w C&F
Wcześniejsze doświadczenie
- Zautomatyzowane potoki CI/CD
Pokaż pełne doświadczenie
2019 - 2020
Inżynier Dev/Ops w Unilink S.A.
Wcześniejsze doświadczenie
2017 - 2019
Administrator systemów IT w Polskie Linie Lotnicze LOT
Wcześniejsze doświadczenie
Czym się zajmuję
Czym się zajmuję
Inżynieria i diagnostyka agentów AI
Projektowanie, wdrażanie i diagnostyka agentów AI, MCP, RAG, trwałej pamięci oraz integracji backendowych z mierzalnym odbiorem.
Czytaj więcejAudyt bezpieczeństwa i architektury AI
Praktyczny audyt bezpieczeństwa i architektury AI obejmujący granice zaufania, uprawnienia narzędzi, przepływ danych i weryfikację.
Czytaj więcejInżynieria platform i DevOps
Inżynieria platform: Linux, Kubernetes, CI/CD, infrastruktura jako kod i niezawodne usługi backendowe z powtarzalną obsługą.
Czytaj więcejZobacz mój pełny stack
SI/ML
- Claude
- LLM-y
- RAG
- Orkiestracja agentów
- Prompt Engineering
Chmura
- AWS
- OpenStack
- Kubernetes
- Docker
- VMware
DevOps
- Terraform
- Ansible
- Puppet
- CI/CD
- GitOps
Bezpieczeństwo
- DevSecOps
- Zarządzanie podatnościami
- Automatyzacja zgodności
Języki
- TypeScript
- React
- Python
- Bash
- PowerShell
- SQL
Uczę się
- Rust
Certyfikaty i szkolenia zawodowe
Kursy, certyfikaty i ciągła nauka
Anthropic Education · VMware · NetApp · AWS · Crunchy Data · MongoDB · IBM · SAP · Oracle · Euler · Marktechpost
Potwierdzone certyfikaty i szkolenia z agentów AI, MCP, chmury, baz danych i infrastruktury. Zachowano oryginalne nazwy; ukończenie kursu nie jest przedstawiane jako zdanie egzaminu certyfikacyjnego.
Zobacz wszystkie 21 pozycjiRozmowa trwa dalej
Wybrane i przejrzane 9 września 2026. Oryginalne daty i pełne teksty na LinkedIn.
Dostęp do modeli jest zależnością infrastruktury
Dlaczego reguły dostępu i wymagania dostawców należą do audytu architektury, obok kosztu i prywatności.
LinkedInDobieraj inference do wymagań pamięci
Suma parametrów nie opisuje całego kosztu pamięci, offloadingu i doboru sprzętu.
LinkedInKwartalny audyt subskrypcji AI
Mierz zwykłą pracę, sprawdzaj plan, testuj fallback i porównuj wyniki z poprzednim kwartałem.
LinkedInPokaż wszystkie 10 postów
Bariera czasu w jednoosobowej firmie
Małe użyteczne wdrożenie może dać więcej niż kolejne ogólne szkolenie z AI.
LinkedInWeryfikacja musi zostawiać dowód
Niezależne kontrole, odtwarzalne wyniki i jawne błędy wokół odpowiedzi agentów.
LinkedInOceniaj również otoczenie modelu
Planowanie, ponowienia i obsługa błędów wpływają na wynik; benchmarki dostawcy wymagają niezależnej weryfikacji.
LinkedInMierz kompromisy kwantyzacji
Koszt jakości powinien stać obok oszczędności pamięci przy wyborze modelu produkcyjnego.
LinkedInUtrzymuj aktualny i przetestowany fallback
Model zapasowy potrzebuje okresowej ewaluacji, nie tylko miejsca w konfiguracji.
LinkedInTożsamości agentów potrzebują właścicieli
Inwentaryzacja, poświadczenia, wygaszanie i unieważnianie należą do odpowiedzialnego wdrażania agentów.
LinkedInEgzekwuj uprawnienia w chwili wykonania
Lista narzędzi w prompcie nie zastępuje autoryzacji w warstwie wykonawczej.
LinkedInNapisz do mnie
Porozmawiajmy.
Masz pytanie, ciekawe wyzwanie albo inne spojrzenie? Chętnie Cię poznam.
toni@nowak.sh