Utvikling og feilsøking av KI-agenter
Jeg designer, implementerer og feilsøker KI-agenter som kobler modeller til verktøy, data og backend-systemer. Arbeidet kan omfatte MCP-integrasjoner, varig minne, retrieval-augmented generation og infrastrukturen som trengs for stabil drift.
Når tjenesten passer
Et godt utgangspunkt er en eksisterende teknologistakk, en feil eller flaskehals som kan gjenskapes, og et resultat som kan kontrolleres. Det kan for eksempel være en agent som mister kontekst mellom økter, henter irrelevant materiale, bruker verktøy ustabilt eller er avhengig av en integrasjon som er vanskelig å observere og teste.
Slik starter arbeidet
Vi avklarer et avgrenset første oppdrag før implementering. Oppdraget beskriver dagens atferd, tillitsgrenser, tilgjengelig dokumentasjon og akseptansekriterier. Ved feilsøking kan første leveranse være en dokumentert diagnose. Ved implementering kan det være et fungerende vertikalt utsnitt som bekrefter integrasjonen før omfanget utvides.
Dette inngår i leveransen
Leveransen omfatter avtalt implementering eller diagnose, verifisering mot akseptansekriteriene og en overlevering som beskriver konfigurasjon, driftsforutsetninger og gjenværende begrensninger. Grensesnitt og feilmåter gjøres tydelige slik at teamet kan gjenskape resultatet.
Begrensninger og måling
Teknologistakk, hosting og modell velges ut fra kravene. Ingen forbedring i ytelse, nøyaktighet eller kostnad loves uten en referanse og en repeterbar måling. Agentautonomi økes først når tilganger, feilhåndtering og verifisering støtter det.