Min rolle · Utvikler og vedlikeholder
Surreal-Memory: varig minne for KI-agenter
Åpen kildekode for varig agentminne, utviklet og vedlikeholdt av Toni Nowak med Python, SurrealDB og MCP.
Les merHei, jeg er
Toni Nowak
Ingeniør av yrke.
Nysgjerrig av natur.
Jeg bygger KI-agenter, nøster opp i komplekse systemer og skriver om det jeg lærer underveis.
KI-agentutvikler / Systemarkitekt / DevSecOps-konsulent
Basert i Norge · Jobber internasjonalt
Fra notatboken min
Det jeg tenker på
AI / Agents
Jeg erstattet en prosess, ikke en person
Slik automatiserte jeg 15 timer ukentlig sårbarhetstriage, mens vurdering, godkjenning og ansvar fortsatt ligger hos mennesker.
· Toni Nowak
Les artikkelAI / Agents
Din KI-agent ble nettopp hacket. Og du ville ikke vite det.
En prompt-injection-studie av hvordan ondsinnede instruksjoner i et repositorium kan manipulere kodeagenter, med praktiske mottiltak.
· Toni Nowak
Les artikkelProsjekter
Noe av det jeg har bygget
Min rolle · Systemarkitekt
Tender-Flow for norske offentlige anskaffelser
En produksjonssatt multiagentplattform utviklet av Toni Nowak for strukturerte norske anskaffelsesprosesser.
Les mer
Om meg
Personen bak arbeidet
Jeg utvikler og feilsøker KI-agenter, backend-integrasjoner og infrastrukturen de kjører på. Jeg er utvikler og vedlikeholder av Surreal-Memory og arkitekten bak Tender-Flow, en multiagentplattform for offentlige anskaffelser i Norge.
Over 15 års erfaring fra produksjonsmiljøer, plattformutvikling og DevOps, blant annet hos Sopra Steria, Sportradar og C&F. Jeg arbeider med tydelig omfang, håndhevede tilgangsgrenser og uavhengig verifisering.
Basert i Trøndelag. Grunnlegger og KI-/systemarkitekt i AI-Flow siden april 2026; tidligere seniorkonsulent i Sopra Steria (oktober 2024–mai 2026). Tilgjengelig for implementering, feilsøking og teknisk rådgivning.
Erfaring fra: C&F · Sopra Steria · Pfizer · UniCredit · LOT Polish Airlines
Erfaring
Karrierevei
En dokumentert historikk med å bygge robuste systemer i stor skala på tvers av bedriftsmiljøer - fra luftfarts-IT til sportdataplattformer og rådgivning.
2024 – 2026
Seniorkonsulent hos Sopra Steria
Tidligere rolle
- Leverte enterprise-skymigrasjoner
- Arkitekterte KI-drevne arbeidsflyter
2021 - 2024
Plattformingeniør hos Sportradar
Tidligere rolle
2020 - 2022
Dev/Ops-ingeniør hos C&F
Tidligere erfaring
- Automatiserte CI/CD-pipelines
Vis all erfaring
2019 - 2020
Dev/Ops-ingeniør hos Unilink S.A.
Tidligere erfaring
2017 - 2019
IT-systemadministrator hos LOT Polish Airlines
Tidligere erfaring
Det jeg jobber med
Det jeg jobber med
Utvikling og feilsøking av KI-agenter
Design, implementering og feilsøking av KI-agenter, MCP, RAG, varig minne og backend-integrasjoner med etterprøvbare kriterier.
Les merSikkerhets- og arkitekturgjennomgang for KI
En praktisk sikkerhets- og arkitekturgjennomgang av tillitsgrenser, verktøytilganger, dataflyt og verifisering for KI-agenter.
Les merPlattformutvikling og DevOps
Plattformutvikling for Linux, Kubernetes, CI/CD, infrastruktur som kode og pålitelige backend-tjenester med repeterbar drift.
Les merSe hele teknologistakken
KI/ML
- Claude
- LLM-er
- RAG
- Agentorkestrering
- Prompt Engineering
Sky
- AWS
- OpenStack
- Kubernetes
- Docker
- VMware
DevOps
- Terraform
- Ansible
- Puppet
- CI/CD
- GitOps
Sikkerhet
- DevSecOps
- Sårbarhetshåndtering
- Samsvarsautomatisering
Språk
- TypeScript
- React
- Python
- Bash
- PowerShell
- SQL
Lærer
- Rust
Sertifikater og faglige kurs
Kurs, sertifikater og kontinuerlig læring
Anthropic Education · VMware · NetApp · AWS · Crunchy Data · MongoDB · IBM · SAP · Oracle · Euler · Marktechpost
Dokumenterte sertifikater og faglige kurs innen KI-agenter, MCP, sky, databaser og infrastruktur. Originalnavnene er bevart; gjennomført kurs fremstilles ikke som en eksamensbasert sertifisering.
Se alle 21 oppføringerSamtalen fortsetter
Utvalgt og gjennomgått 9. september 2026. Opprinnelige datoer og fulltekst på LinkedIn.
Modelltilgang er en infrastrukturavhengighet
Hvorfor tilgangsregler og leverandørkrav hører hjemme i arkitekturgjennomgangen, sammen med kostnad og personvern.
LinkedInDimensjoner inferens etter minnebehov
Antall parametere sier ikke alt om minneplassering, avlasting og valg av maskinvare.
LinkedInKvartalsvis gjennomgang av KI-abonnementer
Mål vanlig arbeid, kontroller abonnementet, test reserveløsningen og sammenlign med forrige kvartal.
LinkedInVis alle 10 innlegg
Tidsbarrieren for enkeltpersonforetak
En avgrenset, nyttig implementering kan ha større verdi enn enda en generell innføring i KI.
LinkedInVerifisering må gi dokumentasjon
Uavhengige kontroller, reproduserbare resultater og synlige feil rundt agentenes svar.
LinkedInEvaluer rammeverket rundt modellen
Planlegging, nye forsøk og gjenoppretting kan endre resultatene; leverandørtester trenger fortsatt uavhengig verifisering.
LinkedInMål kompromissene ved kvantisering
Kvalitetskostnaden bør stå ved siden av minnebesparelsen ved valg av produksjonsmodell.
LinkedInHold reserveløsningen testet og oppdatert
En reservemodell trenger regelmessig evaluering, ikke bare en fast plass i konfigurasjonen.
LinkedInAgentidentiteter trenger eiere og en livssyklus
Oversikt, legitimasjon, utløp og tilbakekalling er en del av ansvarlig agentdrift.
LinkedInHåndhev verktøytilgang ved kjøring
En verktøyliste i prompten erstatter ikke autorisasjon i utførelseslaget.
LinkedInSi hei
La oss utveksle ideer.
Har du et spørsmål, en interessant utfordring eller et annet perspektiv? Jeg vil gjerne høre fra deg.
toni@nowak.sh